【職種図鑑】プログラミング不要!文系・未経験が「AI×現場力」で年収600万円を狙えるホワイトIT職種4選

IT業界の職種に悩む男性から自信を持って活躍する男性への変化を示す図。左側は暗いオフィスでパソコンを見て悩む様子、右側は明るいオフィスでプレゼンテーションする様子。中央に緑の矢印。 AI×転職準備

「エンジニアにならなきゃ」と思ってませんか?それは勘違いです。

「IT業界に転職したい。でも、プログラミングは無理…」

そう思って諦めかけていませんか?

ちょっと待ってください。

IT業界には、「コードを書かない年収600万円〜1,000万円プレイヤー」が山ほどいます。

私が通信業界で6年半働いた経験から言えるのは、「IT業界で活躍している人の7割は、エンジニアじゃない」という事実です。

営業、企画、カスタマーサクセス、マーケティング…

むしろ、エンジニアと顧客の間に立って調整できる人材こそが、今、IT業界で最も不足しています。


この記事では、エンジニアは紹介しません

世の中には「IT業界の職種一覧」という記事が山ほどあります。

でも、そのほとんどは「システムエンジニアとは…」みたいな教科書的な説明ばかり。

この記事は違います。

紹介するのは、以下の3つの条件をすべて満たす職種だけ:

  1. プログラミング不要
  2. AIで効率化ができる(楽できる)
  3. 現場力(調整力)が必須

つまり、「あなたの社会人経験」と「AI活用」を組み合わせれば、年収600万円以上が現実的に狙える職種だけを厳選しました。

エンジニアは紹介しません。なぜなら、それは修羅の道だからです。

あなたが歩むべきは、もっと賢く、確実なルートです。


IT職種を選ぶ、たった1つの基準

IT業界には数十種類の職種がありますが、未経験から転職するなら、選ぶべきは:

「AIで楽ができる仕事」× 「人間力(調整力)が必要な仕事」

この2つが重なる職種です。

なぜか?

AIで楽ができる仕事

→ 生成系AI(ChatGPT等)で資料作成、メール作成、データ分析が効率化できる
→ 残業が減る、成果が出やすい

人間力が必要な仕事

→ AIに奪われない
→ むしろAIを使いこなせる人が評価される

この2つを満たす職種が、今回紹介する4つです。


職種1:ITセールス – 最も転職しやすく、最も稼げる職種

明るいオフィスでオンライン商談をする日本人男性ビジネスパーソン。笑顔でパソコン画面のグラフを見せながら提案している様子。

仕事内容

自社のITサービス・製品を企業に提案する仕事。

具体的には:

  • 顧客の課題をヒアリング
  • 自社製品で解決できる提案
  • 契約後のフォロー

エンジニアではないので、コードは一切書きません。

でも、「この技術で何ができるか」を理解して、顧客の言葉で説明する能力が求められます。


年収相場

  • 初年度:400-550万円
  • 3年後:600-800万円
  • トップ営業:1,000万円以上も

IT業界の営業は、他業界より100-200万円高いです。

なぜなら、扱う商品の単価が高いから。1件の契約で数百万円〜数億円になることも珍しくありません。


【重要】AI×現場ハック術

この職種で、AIはどう使えるか?

商談準備(生成系AIでOK)

プロンプト例:

〇〇業界の課題を3つ挙げて、それぞれに対して当社のサービス(△△)がどう解決できるか提案してください

→ 商談前の準備時間が1/3に

提案資料作成(生成系AIでOK)

プロンプト例:

顧客の課題:〇〇
提案内容:△△
これをパワーポイントのスライド構成(5枚)にしてください

→ 資料作成時間が1/5に

メール作成(生成系AIでOK)

プロンプト例:

商談後のお礼メール、次回アポ打診、提案資料添付を含む文章を作成してください

→ メール作成時間が1/10に

つまり、営業の「雑務」はほぼAIに任せて、あなたは「顧客と話す」ことだけに集中できます。

これが、AI時代のITセールスです。


向いている人

  • 営業経験がある人(商材が変わるだけ)
  • おせっかいな人(顧客の課題を解決したい)
  • 成果を数字で評価されたい人(インセンティブあり)

私の通信業界での実体験

営業部門で6年半働いて痛感したのは、「技術を理解して、分かりやすく説明できる人」が圧倒的に不足していること。

エンジニアは技術に詳しいけど、顧客の言葉で話せない。
営業は顧客と話せるけど、技術が分からない。

その「間」を埋められる人が、最も重宝されます。

あなたの営業経験 + AI活用 = 最強の武器です。


職種2:カスタマーサクセス – 顧客を成功させるコンサル

明るいオフィスで顧客にサービスを説明する日本人女性ビジネスパーソン。笑顔でパソコン画面のダッシュボードを指し示している様子。

仕事内容

導入後の顧客をフォローし、サービスを使いこなせるよう支援する仕事。

よくある誤解:クレーム対応ではありません。

カスタマーサクセスは、「顧客を成功させることで、解約を防ぎ、追加契約を獲得する」コンサルに近い仕事です。

具体的には:

  • 活用支援(トレーニング、マニュアル作成)
  • データ分析(どの機能が使われていないか)
  • 改善提案(もっと活用できる方法を提案)

年収相場

  • 初年度:400-550万円
  • 3年後:600-750万円

【重要】AI×現場ハック術

顧客対応マニュアル作成(生成系AIでOK)

プロンプト例:

〇〇というサービスの、初心者向けマニュアルを作成してください。ステップバイステップで、図解も含めて

→ マニュアル作成時間が1/10に

データ分析(生成系AI + スプレッドシートでOK)

プロンプト例:

この顧客データから、解約リスクが高い顧客を特定してください。判断基準も含めて

→ 分析時間が1/5に

問い合わせ対応(生成系AIでOK)

プロンプト例:

〇〇の機能が使えません」という問い合わせに対して、丁寧かつ分かりやすい回答を作成してください

→ 対応時間が1/3に

AIを使えば、1人で10人分の仕事ができます。

これが、AI時代のカスタマーサクセスです。


向いている人

  • 接客・サービス業経験がある人
  • 人の役に立つことが好きな人
  • 長期的な関係構築が得意な人

キャリア支援の経験から

1,000人以上の転職相談に乗ってきて分かったのは、「誰かの役に立ちたい」という気持ちが強い人は、カスタマーサクセスで輝くということ。

営業のように「売る」のではなく、顧客の成功を支援する。この仕事にやりがいを感じる人は多いです。

接客業で培った「相手の気持ちを汲み取る力」は、IT業界でも最高の武器になります。


職種3:ITコンサル・PMOアシスタント – プロジェクトの司令塔

会議室でホワイトボードの前に立ちプロジェクト計画を説明する日本人男性ビジネスパーソン。自信に満ちた表情でガントチャートを指し示している様子。

仕事内容

ITプロジェクト全体の進行管理、調整を行う仕事。

エンジニアのボス(調整役)です。

技術は分からなくても、「誰が何をいつまでにやるか」を管理できれば、むしろ重宝されます。

具体的には:

  • プロジェクト計画作成
  • 進捗管理
  • 社内外の調整(エンジニア、営業、顧客)
  • 会議のファシリテーション

年収相場

  • 初年度:500-650万円
  • 3年後:700-900万円
  • 上級PM:1,000万円以上

PMは「経験年数」で評価されるので、長く働くほど年収が上がります。


【重要】AI×現場ハック術

議事録作成(生成系AIでOK)

プロンプト例:

この会議の音声を要約して、決定事項、課題、次回アクションを箇条書きでまとめてください

→ 議事録作成時間がゼロに

プロジェクト計画作成(ChatGPT)

プロンプト例:

〇〇プロジェクトのタスクリストを作成してください。期間は3ヶ月、チーム5人の想定で

→ 計画作成時間が1/5に

リスク管理(生成系AIでOK)

プロンプト例:

このプロジェクトで想定されるリスクを10個挙げて、それぞれの対策も提示してください

→ リスク分析時間が1/10に

PMの仕事の8割は「書類作成」と「調整」。AIがあれば、その8割が自動化できます。


向いている人

  • 事務職・管理職経験がある人
  • マルチタスクが得意な人
  • 全体を俯瞰して考えられる人

通信業界での実体験

企画部門で働いていたとき、最も大変だったのは「調整」でした。

エンジニア、営業、経営層…それぞれの言葉が違うので、間に立って翻訳する必要がある。

でも、この「調整力」こそが、IT業界で最も評価されるスキルです。

技術が分からなくても、人を動かせる人が、プロジェクトを成功に導きます。


職種4:デジタルマーケティング – 数字で考える仕掛け人

カフェ風オフィスでMacBookを使いSNS広告データを分析する日本人女性。カジュアルな服装で集中しながら作業している様子。

仕事内容

Web広告、SNS、コンテンツを使って顧客を呼び込む仕事。

数字に強い事務職なら狙い目。

AIが最も得意とする領域なので、未経験でもツールを使いこなせば即戦力になれます。

具体的には:

  • Web広告運用(Google広告、SNS広告)
  • コンテンツ作成(ブログ、SNS投稿)
  • データ分析・改善

年収相場

  • 初年度:400-550万円
  • 3年後:600-800万円

【重要】AI×現場ハック術

広告文作成(生成系AIでOK)

プロンプト例:

〇〇というサービスの、Google広告用の見出し(15文字以内)を10個作成してください

→ 広告文作成時間が1/10に

ブログ記事作成(生成系AIでOK)

プロンプト例:

〇〇業界向けに、△△というテーマで2,000文字のブログ記事を作成してください

→ 記事作成時間が1/5に

データ分析(生成系AIでOK)

プロンプト例:

この広告データから、最も費用対効果が高い広告を特定してください

→ 分析時間が1/5に

マーケティングは「クリエイティブ」と「分析」の両方が必要。AIがあれば、どちらも楽になります。


向いている人

  • SNSが好きな人
  • 数字で改善を考えるのが好きな人
  • クリエイティブな仕事がしたい人

私がこのブログで実践していること

実は、このブログ自体が「デジタルマーケティング」の実践です。

記事を書き、SEOを最適化し、Google Search Consoleでデータを分析して改善する。

AIを使えば、記事作成も分析も10倍速くなります。

未経験でも、このブログのように「自分で試す」ことで、スキルは身につきます。


あなたに合う職種はどれ?1分診断

営業経験がある

ITセールス

接客・サービス業経験がある

カスタマーサクセス

事務・管理職経験がある

ITコンサル・PMOアシスタント

SNS運用が好き、数字に強い

デジタルマーケティング


複数当てはまる場合は、年収相場を見て決めてもOKです。

大切なのは、「完璧な選択」ではなく、「最初の一歩」を踏み出すこと。

転職エージェントに登録する際に、「カスタマーサクセスに興味があります」と伝えるだけで、話が早く進みます。


まとめ:IT業界は、あなたの経験を活かせる場所

ここまで読んでくれて、ありがとうございます。

今日紹介したAI用のプロンプトはあくまで基本フォーマットです。
実際の業務では、もっと精緻なプロンプトを作成し、入力することでかなり精度の高い回答を得ることができるようになります。

今日で「IT業界 = エンジニア」という思い込みは捨ててください。

AIを活用することで、あなたの営業経験、接客経験、事務経験。
そのすべてが、IT業界では「プラチナチケット」となります。

AIという最強の武器を手に入れたあなたは、年収600万円〜1,000万円を現実的に狙えます。


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私がおすすめする転職エージェント3社は、すべてIT業界に強く、未経験者の転職実績も豊富です。

今日から、あなたのキャリアを、AIでHACKしましょう。

私はいつでも、あなたの挑戦を応援しています。

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✍️ この記事を書いた人

たかけん | AIでキャリアHACK 運営者

通信業界で6年半(営業・企画・管理)、キャリア支援で8年以上の経験。1,000人以上の転職・就職相談に乗ってきました。「プログラミング不要でIT転職できる」という確信のもと、AI×現場力で未経験からIT業界を目指す人を応援しています。

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